Onevenwichtige voorraadniveaus kunnen grote gevolgen hebben voor beide partijen: als u te veel op voorraad houdt, betaalt u uiteindelijk voor kortingen en opslag. Als u te weinig op voorraad houdt, gaan uw klanten ergens anders op zoek naar wat ze nodig hebben. Beide situaties brengen hun eigen uitdagingen en kosten met zich mee, maar ze komen beide voort uit het onvermogen om de vraag nauwkeurig te voorspellen en de voorraad daarop af te stemmen.

Om kosten te stroomlijnen en verkoopkansen optimaal te benutten, combineert vraagvoorspelling verkoop, voorraad en geavanceerde modellering, zodat 3PL’s kunnen bepalen hoeveel voorraad ze op elk moment op voorraad moeten hebben. Maar veelvoorkomende uitdagingen kunnen voorraadvoorspellingen moeilijk, onnauwkeurig of onbetrouwbaar maken, wat leidt tot nog meer tijd- en geldverlies.

Hier bekijken we vijf van de grootste uitdagingen die een betere vraagvoorspelling en planning in supply chains in de weg staan, en hoe logistieke leiders deze problemen overwinnen door hun data beter te beheersen.

1. Beperkte beschikbaarheid van gegevens

Probleem: Onvolledige gegevens beïnvloeden de nauwkeurigheid
Het hebben van gescheiden voorraadgegevens kan leiden tot onnauwkeurige prognoses, omdat het een onvolledig beeld van de markt geeft. Wanneer u uw voorraadniveaus baseert op onvolledige gegevens, kan dit leiden tot uitdagingen verderop in het proces die later moeilijk op te lossen zijn, waaronder enkele van de andere uitdagingen op deze lijst. Om waarde te halen uit uw vraagprognoses, moet u ervoor zorgen dat uw voorraad- en verkoopgegevens schoon, toegankelijk en betrouwbaar zijn.

Oplossing: gegevens integreren in een uniform platform
Om een nauwkeuriger beeld te krijgen van uw bedrijf en het koopgedrag van klanten, kunt u uw bedrijfsgegevens centraliseren op één platform waarmee u alles op één lijn kunt houden. Door alle belangrijke gegevens op één plek beschikbaar te hebben, kunt u een completer beeld van de markt creëren en profiteren van nieuwe kansen, terwijl u de voorraadniveaus kunt afstemmen op pieken en dalen in de vraag.

2. Onnauwkeurige voorspellingen

Probleem: leidt tot overbevoorrading of voorraadtekorten
Onvolledige gegevens leiden tot onnauwkeurige voorraadprognoses, en onnauwkeurige prognoses kunnen uw nettowinst doen dalen door overbevoorrading of voorraadtekorten. Onnauwkeurigheid kan ook het gevolg zijn van het vasthouden aan handmatige processen, snelle groei of personeelswisselingen, maar ongeacht de oorzaak zijn er geavanceerde tools die bedrijven kunnen helpen hun prognoses nauwkeuriger te maken.

Oplossing: Gebruik geavanceerde modellen met historische gegevens, machine learning en AI
Vooruitgang op het gebied van machine learning en AI kan bedrijven helpen om marktgegevens snel op te schonen en toe te passen, waardoor een nauwkeurigheidsniveau wordt bereikt dat niet kan worden geëvenaard door oudere, meer conventionele methoden. Door deze innovaties te combineren met geverifieerde historische bedrijfsgegevens kunt u nauwkeurig plannen voor schommelingen in de vraag binnen uw hele voetafdruk door complexe logica toe te passen op uw verkooppatronen.

3. Vraagschommelingen

Probleem: Plotselinge veranderingen verstoren prognoses
Wanneer producten populair worden of overschaduwd worden door een nieuwer aanbod, kan het voor iedereen in de supply chain moeilijk zijn om bij te blijven. De plotselinge veranderingen in de vraag kunnen uw prognoses in de war sturen, wat kan leiden tot achterstanden en uitputting van voorraden. Verstoringen in het transport en het weer kunnen ook leiden tot onderbrekingen in de supply chain die de huidige modellen en planning in de war sturen.

Oplossing: Gebruik tools voor vraagdetectie en voorspellende analyses
Demand sensing tools en voorspellende analyses maken gebruik van AI en machine learning om uw gegevens te analyseren en inzichten te bieden die u helpen bij het voorspellen van de vraag. Nieuwe analysetools kunnen u helpen om vooruit te kijken en u aan te passen aan marktveranderingen voordat deze zich voordoen.

4. Lange doorlooptijden en variabiliteit bij leveranciers

Probleem: Moeilijk om vraag en aanbod op elkaar af te stemmen
Hoewel het moeilijk is om je aan te passen aan de vraag van kopers, kan het net zo lastig zijn om flexibel om te gaan met lange levertijden van leveranciers. Langere levertijden of verstoringen aan de kant van de fabrikant kunnen leiden tot een mismatch tussen het ritme van vraag en aanbod, waardoor je met te veel of te weinig producten in de schappen komt te zitten.

Oplossing: Samenwerken en communiceren met leveranciers
Gestroomlijnde communicatie tussen u en uw leverancier kan u helpen de kloof te overbruggen en inzicht te krijgen in verstoringen aan hun kant voordat deze een probleem voor u worden. Oplossingen die eenvoudigere kanalen voor samenwerking bieden, verhogen de nauwkeurigheid van prognoses door u in contact te houden met individuele leveranciers, waardoor uw bedrijf zich onmiddellijk kan aanpassen aan uitdagingen die zich aan de andere kant van de wereld kunnen voordoen.

5. Afwijkingen tussen afdelingen

Probleem: Slechte samenwerking leidt tot onnauwkeurige prognoses
Een collaboratieve aanpak is niet alleen belangrijk voor u en uw externe partners, maar ook voor de effectiviteit van uw interne afdelingen. Het gebruik van gescheiden afdelingsgegevens kan leiden tot onnauwkeurige prognoses, en een gebrek aan afstemming op doelstellingen en initiatieven kan prognoses ineffectief maken. Oplossingen die belanghebbenden samenbrengen om aan een gemeenschappelijk doel te werken, moeten prioriteit krijgen.

Oplossing: Sales and Operations Planning (S&OP) implementeren
Richt u op het bedrijfsbeheerproces door Sales and Operations Planning (S&OP) te implementeren, wat meestal de vorm aanneemt van een maandelijkse afstemming tussen marketing, productie, voorraadbeheer en verkoop. Wijs leiders aan en stel een strategie op voor vergaderingen, overdrachten en wijzigingen in de S&OP terwijl u bedrijfsonderdelen coördineert voor effectievere prognoses.

Voorraad- en vraagprognoses in supply chains zullen voor elk bedrijf anders zijn, maar door deze beproefde best practices toe te passen, kunt u ervoor zorgen dat uw voorraadniveaus in balans zijn en uw prognoses accuraat zijn.

Benieuwd hoe SPS u kan helpen? Neem contact met ons op, dan kijken we samen hoe wij u kunnen helpen.